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                  <text>PORTAL SEMÂNTICO SOBRE AUTOMEDICAÇÃO: UM INSTRUMENTO PARA PREVENÇÃO
E ORIENTAÇÃO À COMUNIDADE
Divino Ignácio Ribeiro Junior – UDESC – divinoirj@gmail.com
Jordan Paulesky Juliani – UDESC – jordanjuliani@gmail.com
Elisa Cristina Delfini Corrêa – UDESC - elisacorrea61@gmail.com
Introdução
Automedicação é a decisão de consumir, sem avaliação médica, um medicamento sem
conhecimento sobre como utilizá-lo, conforme Paulo e Zanini (1988) e Arrais, Coelho et al.
(1997). Uma pesquisa de Tourinho, Bucaretchi et al. (2007) reforçam a necessidade de uma
política pública para a definição de intervenções e estratégias de promoção da saúde, e nesse
sentido, a promoção de pesquisas e projetos voltados para a promoção da saúde com a
educação sobre o uso de medicamentos.
Com base nessa motivação, e, no pressuposto de que a disseminação de conhecimentos
obtidos de fontes submetidas a processos de tratamento e representação constitui-se um meio
auxiliar na prevenção da automedicação, foi proposta a construção de um Portal Semântico
sobre publicações em periódicos especializados, sobre medicamentos, substâncias químicas e
informações toxicológicas relacionadas e informações de origem institucional.
Métodos e técnicas da pesquisa
A abordagem teórico-metodológica é multidisciplinar, com o vértice situado na área da Ciência
da Informação e com aportes metodológicos na Ciência da Computação e Engenharia do
Conhecimento. Essas áreas trouxeram significativas contribuições para a Ciência da Informação,
corroborando Souza e Alvarenga (2004) quando afirmam que as tecnologias e métodos podem
ser aplicados em projetos de novos motores de busca, na construção automática de
vocabulários e tesauros, na indexação automática de documentos, criação de Portais
Semânticos (JORGE, 2005), entre outras aplicações. Os processos de Engenharia do
Conhecimento são baseados Gómez-Pérez, Fernández-López et al. (2004, p.107), usados para
o desenvolvimento da ontologia de domínio do sistema.
Resultados
O projeto resultou num portal de consulta acessível pela Internet, composto por: a) interface de
busca; b) mecanismo de busca semântica; c) ontologia de domínio; d) fontes de informação:
documentos sobre substâncias químicas e artigos científicos obtidos por importação de suas
bases de dados.
Desenvolvimento da Ontologia de Domínio
Os artefatos de conhecimento (o vocabulário das Denominações Comuns Brasileiras – DCB da
ANVISA, vocabulário DeCS completo, Vocabulário LOINC, e CID-10) foram utilizados como
ponto de partida para construção da ontologia de domínio e submetidos a um tratamento para
identificar as relações conceituais entre eles. Isso potencializa a capacidade de recuperação
semântica, apresentando os resultados da busca de maneira diferenciada. Dois resultados
significativos são: a) agregação do DeCS com o vocabulário CID-10 –. O uso de um algoritmo
recuperar termos que estão no mesmo contexto semântico, como por exemplo, os termos
“Influenza [gripe] devida a vírus identificado da gripe aviária” (CID-10) e “Vírus da Influenza A”
(DeCS - B04.820.545.405.400; b) descoberta de relações internas no vocabulário DeCS: um
script preparado para varrer os registros com descritores percorre e analisa cada um,

�correlacionando descritores que podem possuir alguma relação conceitual, ex: ‘doença afeta
parte da anatomia’:

Figura 1 – Relações mapeadas no vocabulário
Repositório de Conteúdos
É o banco das fontes importadas. A Base de Monografias de Substâncias Químicas do Banco de
Informações Toxicológicas – HSDB da NLM e os periódicos da Saúde disponíveis no SCIELO
são as principais fontes. Os artigos foram obtidos com um extrator através do recurso de artigo
em formato XML do Scielo e reindexados com base no DeCS para vinculação conceitual com a
Ontologia. A vinculação conceitual das fontes foi realizada aplicando-se duas técnicas de
indexação: Processo de Indexação automática do MTI/NLM e do sistema de indexação
SOLR/Lucene.
Processo de Indexação pelo sistema do MTI e sistema SOLR/Lucene
O sistema Medical Text Indexer – MTI foi desenvolvido pela National Library of Medicine – NLM,
veio agregar valor e auxiliar o trabalho do bibliotecário indexador na análise documentária e na
identificação dos descritores. O funcionamento consiste em aplicar o texto enviado ao
mecanismo indexador, quer irá operar realizando as seguintes etapas: a) Identificar expressões
(sequencias de texto) para processamento; b) buscar no MeSH os termos, com uma taxa de
coincidência para descritores em 100%, e termos relacionados para 75%, usando o algoritmo de
trigramas; c) retornar um arquivo de resposta com os descritores associados aos materiais
enviados.
O software Apache Solr é um sistema de indexação automática e recuperação de informação
baseado no sistema Apache Lucene. Ele funciona como um servidor de pesquisa de texto
completo independente dentro de um servidor, e tem uma interface fácil de usar a partir de
praticamente qualquer linguagem de programação. O resultado é um serviço de indexação que
utiliza os descritores exportados pela ontologia como fator de peso para localizar expressões nos
textos indexados.
Interface do Portal
A interface de busca consiste no meio pelo qual ele irá realizar as pesquisas. O protótipo pode
ser acessado em www.labtecgc.udesc.br/bds. O processo de Recuperação da Informação nesse
portal é realizado com apoio de um mecanismo de busca capaz de localizar conceitos
previamente organizados numa ontologia; o conhecimento representado nesta última poderá
então ser disponibilizado na interface do usuário, através da qual este obtém documentos e
informações.
Discussão e Considerações Finais

�O desenvolvimento do Portal possibilitou a sistematização de uma série de processos para o
desenvolvimento de bases de conhecimento capazes de superar os paradigmas de recuperação
convencionais (ex: busca booleana) através de recursos de busca semântica e organização
baseada em ontologias. A construção ainda é complexa (requer Engenheiros de Conhecimento
e processos de obtenção de fontes pouco convencionais) mas são viáveis do ponto de vista de
projeto de serviços para uma Unidade de Informação.
Palavras-chave: Portais Semânticos. Busca Semântica. Ontologias. Bases de Dados.
Automedicação.
Referências
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Agências financiadoras
Projeto financiado pelo CNPq (Universal processo 484327/2011-9).

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